煤量大时“多拉快跑”，煤量小时“少煤慢跑”，没有煤时“停止不跑”。在煤矿行业智能化转型过程中，AI视频监控技术正成为提升矿井安全生产和运营效率的重要推手。赵庄二号井应用AI视频监控技术于主运皮带系统，实现了对皮带运输过程的智能化监测与管理、自动智能调速、保护停机、人员闯入自动报警等功能，既分担了集控人员的工作负荷，也提高了整个监控系统效率。  

以往，赵庄二号井主运皮带关键位置虽然已部署高清摄像头，能够通过视频对井下煤流运输环节进行实时的视频监控，但主运皮带集控系统主要依赖皮带保护和视频监控双重判断，过度依赖集控人员对井下视频的监控。随着井下皮带运输环节摄像头的增多，人工监控判断皮带实时运行状态变得越来越困难，一旦皮带运输环节出现了大块煤矸石、跑偏、堆煤等异常，人员没有发现，这些隐患就会造成皮带损失事故影响全矿的生产。  

针对以上情况，该矿组织技术人员到兄弟矿井深入调研，并结合矿井实际情况，在主运皮带系统采用智能视频AI深度分析技术，实现对皮带煤流大小的实时监测。通过PLC控制逻辑对变频器进行调速，实现根据皮带煤流大小调节皮带运输速度，提高工作效率；使用多种摄像仪代替人眼，实时检测皮带堆煤、皮带异物、皮带跑偏、人员闯入、大块煤矸石等情况，发现异常形成报警，提醒现场人员和监管人员，并进行紧急停机，增加设备运行的安全性，实现胶带运输机无人值守运行。  

随着AI技术的不断进步，智慧煤矿的建设步伐也在不断加快。在赵庄二号井智能化转型中，AI视频监控技术的应用不仅限于主运皮带系统，还扩展到了其他关键环节。目前，该矿已通过人脸识别和精准定位系统，实现对矿工的出勤情况的实时监控，确保人员安全上岗。

来源：晋能控股装备制造集团