万宇 齐金平
兰州交通大学
摘要：煤与瓦斯突出危险是影响煤矿生产安全的一个重大问题,为了解决危险预测的问题,将反映煤与瓦斯突出的六个指标:垂深、倾角、巷道类型、煤层厚度、地质构造和作业方式作为输入层参数,使用BP神经网络与粒子群算法结合建立模型,导入数据到Matlab中进行模拟仿真,将预测结果与实际情况相对比。结果表明:粒子群算法结合神经网络对预测煤与瓦斯突出危险是有效的,相较于传统预测方法,其预测的速度、精度都有所提升,可以将该算法应用到突出危险预测当中。
关键词：
神经网络;Matlab编程;特征指标;粒子群算法;粒子群算法在煤与瓦斯突出危险预测中的应用
